我们的抽样
民调范围可以是任何地区，民调对象可以是任何群体；只是它需要根据研究设计界定清楚。例如，我们的研究总体可以是一个城市、一个省份，甚至全国，也可以是老人、残疾人、律师或者小商小贩。
经常有人问我们，为什么一个1000人的民调可以代表一个城市上千万人的看法和感受？这是因为我们通过分层抽样、概率比例抽样等抽样技术，确保了样本的代表性，从而可将民调结果推论到一个城市或一个地区。也许，还有很多人难以理解如同“魔术”般的抽样，那么现代社会调查抽样方法的先驱—盖洛普先生进行了解说：假设有7000个白豆子和3000个黑豆子十分均匀地混在一起，装在一只桶里；当你舀出100个时，你大约可以拿到70个白豆和30个黑豆，而且你失误的几率可以用数学的方法计算出来。只要舀出的豆子多于1000个，那么你出错的几率就少于3%。
推论到我们的民调抽样中，其实就是，只要你了解到抽样范围具有广泛性：男性、女性，富有、贫穷，城市、郊区，年少、年老，只要有一部分人代表他们所属的总体，就可以通过访问相对少的一部分人，来反映全部人对其关心问题的态度。研究已证实，通过科学抽样，可以准确地估测出总体，同时，通过抽样进行民调，可节省大量的时间和资源。
以下方面是我们抽样工作中重要管理与操作的事项。
界定调查总体
我们的民调通常是在确定的地域范围内，对特定居住人群进行调查，如对广州市全部居民的调查，或者对广东省城镇居民的调查，又或者是对广东省乡村居民的调查，调查总体在研究设计中进行了确定。
通常，界定调查总体是比较容易进行的，政府统计部门有大量的人口统计资料，可以方便的运用。但是，一些时候也不能照搬这些资料。我们在进行全省农村调查时，就发现乡村居民的人口统计资料是不能照搬使用的，如在深圳市人口统计中，已经没有了乡村居民，在政府统计中，全部均为城镇居民。但是，在深圳仍然有一些地域分布着乡村，其中居民仍然过着乡村生活，进行乡村劳作。因此，我们需要重新进行界定，将在行政概念上转为城镇居民的实际村民，重新界定出来，虽然就全省而言，这是一个很小比例的乡村居民，但我们仍然花了很大的气力进行测算和评估，力求得到准确的数字。类似的情况在广州和省内的一些其他地区也都存在，我们都一一进行了重新界定。
建立抽样框
我们的民调多数是使用电话访问方式，那么，从一个总体中抽取出来的样本具有代表性的关键，在于保证每一个拥有电话的家庭都会进入抽样框。
首先，我们要了解抽样框是什么？样本是从一个抽样框中抽取出来的，抽样框就是对总体特质能够充分反映的抽样范畴的构造。一个好的抽样框必须是完整的，包含每一个成员，排除与总体不相关的个体，而且保证不会有任何一个成员多次列入名单中。由于我们通常进行地域为界限的所有成年人的电话访问，因此建立所在地的电话访问抽样框，对我们十分重要。
那么，对于一个电话访问调查而言，如何获取一个好的抽样框呢？在我们国家，电话本是不提供私人电话的，完全不可能靠电话本建立抽样框。
我们创新了抽样方法，依据各类人口资料，把握总体特征，运用卫星遥感测绘和数字格式化技术进行地域均匀细分界定，再以居委村委为受访电话号码基础单元，生成建立抽样框。我们还通过独创的数字编码体系，使得抽样框信息清晰、易于检索，为抽样和样本数据构造了多样化、多维度空间。这些都有力地提升了大地域调查样本的代表性。
建立抽样框的工作是非常艰难的，也需要耐心细致，有时，我们建立一个抽样框，需要花上数个月的时间，要有十几个人的共同工作。但是，好的抽样来源于好的抽样框，对此，我们坚持不懈，力求完美。
确定调查样本量
我们典型的大城市民调样本量为1000人，如广州地区电话调查。在一些更大地区，比如全省城镇居民电话调查样本为2000人，全省乡村居民电话调查样本至少也在1500人。确定样本量有科学的既定公式，这些都是我们工作的依据。
基于我们的国人还不熟悉民调，因此，我们在确定样本量时，是有意识放大的。在我们的民调经验中，一个单一的大城市调查，样本量在600以后，增加的样本对最终数据的影响不是很大。例如在广州，2004年10月和11月，我们就社会治安分别进行了样本量为1000人和2000人的两次相同问题的调查，其结果非常接近，数据的差异是可以忽略不计的。
进行概率抽样
那么，什么是一个科学的抽样呢？就是在抽取一个样本时，需要确保总体中的任何一个成年人都有被选进样本的机会，也就是我们常常使用的概率抽样。联想到舀豆子，就是要通过什么方法使那些黑白豆子均匀地混在一起，从而每次舀都使每一颗豆子又有选中的机会。换到民调抽样，就是每一个成年人都有一定的机会被抽出来参与调查。
在电话号码库中，我们要给每个电话号码以同样的被抽中的概率，这个程序叫做简单随机抽样。而当这些号码拨通之后，我们通过生日法，也就是生日（生日是随机分布的）最靠近访问当天的成年人接受电话访问，从而确保合条件家庭成员都有被选中的机会。
即使是概率抽样，在一定的统计学原理的计算上，也有误差范围，这种误差范围也可以称之为95%的置信区间。这些理解为假如这个问卷在使用完全相同的程序做100次，这个误差范围就意味着这100次中95次包含“真值”，其余5次是可能出现误差的。在一个规模为1000的样本中，误差范围一般在±3个百分点。
根据研究的需要，有时我们会设计一些针对特定人群如意见领袖，尤其是那些能够参与公共政策制订的意见领袖的民意调查。我们通常会将精英们的意见与大众的观点进行对比，并判断大众意见会否跟随精英意见。我们针对特定人群的调查还有如：残疾人就业评价调查，律师对司法公正的评价，公交车、地铁、出租车乘客评价等。
在2008年开展的环境状况民调中，我们不仅对一般市民进行电话访问，还对知名人士和专家开展访问调查。我们将这个特定群体的总体界定为以知识界为主，企业界和政界为辅；其中知识界包括科技界、教育界、医学界、传媒界和文艺界等。在确定总体和抽样框后，我们根据调查对象的分布，进行分层抽样和实施了问卷访问，最后成功访问了234位知名人士和专家，其中包括钟南山、曾庆洪、陈扬、赵广军、傅家谟等国内知名人士，及20多名环境专家、医生、医学专家30人，传媒人士近40人等。这次民调利用知名人士和专家的阅历、专业知识和预见能力，通过了解他们对环境状况的判断和看法，从而较准确地观察环境问题的舆论走向态势。
重要的是，我们对特定人群调查也遵循概率抽样原则。我们通常会确定特定人群总体的概念与范围，建立抽样框确定样本量，实施抽样。
我们已经知道，一个好的民意调查的关键，是按概率比例随机抽出对目标总体具有代表性的样本。那么，不好的样本有哪些呢？实际上，目前到处可见不好的民调样本，也经常看到这些有缺陷的民调见诸传媒。
不好的样本诸如，在网站上进行的调查，参加调查的人并不符合抽样原则，因而谈不上调查的代表性，只能说是爱好者、兴趣者的冲浪。
在街头、商场进行的调查，同样在于没有建立合理的抽样框，没有随机抽样选择样本，不可能对目标总体有代表性。
以上种种，都是我们拒绝的不好的样本。
我们的抽样，是要花费大量精力和资源的，也是困难重重的。但是，为了得到好的样本，为了保证样本的代表性，为了民调的准确，投放资源和克服困难，都是必不可少的。
